苹果并非芯片和AI公司,但它的芯片和AI真的惊艳

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文/光谱杜晨

来源:硅星人(guixingren123)

iponeiponeipone在iponeiponeipone上体现的芯片设计和AI能力,给我留下的印象无须有多强,统统 整合有多紧密和自然。

作为八个 多聚焦硅谷高新技术的公众号,朋友 就不为你汇总iponeiponeipone的新iponeiponeipone长哪些样,哪些新功能了,相信你逛一下官网就能知晓。

但我为哪些推荐你看这篇文章:在今天朋友 圈成千上万条iponeiponeipone新品发布会相关文章里,相信没得十几个 像这篇一样,能为你划出出本次发布会上的真正重点。

废话太久说,正文开始英文了了了。

重点一:出理 器

A12 Bionic出理 器驱动着最新一代iponeiponeipone XS和XR,是iponeiponeipone秋季新品发布会上的主角之一。

这场发布会上有一大半篇幅都是iponeiponeipone对A12 Bionic(以下简称A12)的参数和能力大谈特谈。我甚至认为,这枚SoC对于iponeiponeipone的重要性要高于iponeiponeipone某种生活。

这块芯片主要构成偏离 是CPU、GPU和八个 多神经网络协出理 器NeuralEngine。CPU为6核;GPU为4核,性能比前代A11高了一半左右。

iponeiponeipone全球营销高级副总裁菲利普·席勒(PhilSchiller)表示,A12是全世界计算行业的第一块7纳米出理 器。

这是八个 多足以令人震惊的表述。不可能 科技从业者不可能 知道,芯片工业的领头羊主要统统 英特尔、英伟达、AMD和高通等公司,而哪些公司正在集体遇到天花板。

你这个 天花板统统 摩尔定律。

摩尔定律来自英特尔的创办者,形容了计算工业的八个 多常态间题:不可能 工艺的提升,出理 器每隔一段时间的性能也会提升,而成本会下降。

然而在过去的几年间,摩尔定律没得难应验了。以英特尔——全球绝大偏离 电脑出理 器的制造商——为例,它的工艺革新的波特率单位变得愈发缓慢,在10纳米制程工艺上的进展缓慢,意味 其所依赖的技术演进模式正在崩盘。

与电脑相对的是移动SoC。高通是你这个 领域的领导者,进展还不错,最新一代骁龙845出理 器采用10纳米制程工艺,统统 可能 进入了几款最新的手机。然而高通遇到的间题是性能提升和工艺进步之间的线性关系正在缓慢消退,这也是高通在新一代出理 器上主要突出平台效应而非性能的意味 。

而谁也没得想到,在英特尔和高通跟摩尔定律缠斗的同去,iponeiponeipone无缘无故 用去年的A11和今年的A12在芯片工业狠狠地刷了一下居于感。

席勒透露,在采用7纳米制程工艺的A12出理 器上,iponeiponeipone(和它的代工商台积电同去)装下 了将近70亿颗晶体管,让A12成为了iponeiponeipone乃至整个移动芯片工业史上制造的最强大的手机出理 器

——别忘了这家公司无须像高通那样以芯片公司自居。

A12的6核出理 器仍然采用自家的Fusion架构,分成八个 多高性能核心和八个 多低功耗核心,对出理 前台高资源和后台待机任务进行分别出理 ,总体上实现了将近五成的功耗降低;4核图形出理 器较前代性能都是了很大提升。

不过iponeiponeipone在芯片上的真正大杀器,在于那块NeuralEngine。

这是一块FPGA(Field-ProgrammableGateArray现场可编程门阵列),某种生活自定义能力强适合定制化计算需求,在机器学习领域被广泛采用的集成电路。

和A11的双核相比,A12的NeuralEngine核数暴增到了8颗。它们居于是为了:

1)在本居于理神经网络任务,比如图像识别、物体追踪、空间位置感应。

比如现场演示的篮球实时数据分析技术HomecourtShotscience,还须要实时监测球员的位置、姿态,球出手时的深度1、深度1和时机等诸多信息。

2)A12NeuralEngine的第八个重要任务是为CPU和GPU,以及在八个 多单元的不同核心之间进行任务分配,实现更高效的任务出理 ,提高性能、降低功耗。

第二代NeuralEngine的居于,不仅体现了iponeiponeipone在芯片设计上的强大,更证明了一件事:为了在设备上实现甚至创造新的用户需求,让iponeiponeipone比前一代更加尽善尽美,iponeiponeipone但是深入到芯片的层面。

而这和新iponeiponeipone的第八个重点有关。

重点二:人工智能

整场发布会给我留下深刻印象的点无须多,其中之一统统 前面提到的篮球实时数据分析应用Homecourt。

科技从业者不可能 知道,人工智能是硬件和软件的结合。具体来但是有好的效果,不仅要有高性能的计算硬件,也要有强大的算法和软件支持。

搭配iponeiponeipone的CoreML深度1学习框架,新一代iponeiponeipone每秒还须要进行的神经网络计算超过15万亿次。这意味 在许多特定范畴内,最新一代iponeiponeipone不可能 超越了不久前业界顶尖的服务器超级计算机。

当统统神经网络级别的任务还须要在本地计算,不需要联网,最大的意义在于解锁了统统新的使用场景。比如发布会演示的新一代iponeiponeipone拍照的SmartHDR功能。

HDR拍照统统 在按下快门时,相不可能 拍下多张不同曝光的照片,将它们拼在同去,使得从高光到嗜血的每一处细节都呈现更清晰。iponeiponeipone XS和XR相机引入的SmartHDR功能,利用了你这个 逻辑,实现了更好的效果。

首先,按下快门时相不可能 自动拍下4张照片,利用NeuralEngine结合GPU的计算能力选取最好的一张。iponeiponeipone称其为零快门延时(Zeroshutterlag)技术。

但过程无须没得简单,再按下快门时,相机不仅留下了4帧,还在原先曝光级别上拍摄了它们的克隆qq好友好友帧,以保留高光细节:

以及另外一帧高曝光,留下暗处细节。此谓HDR:

最后,NeuralEngine会再次选取照片中质量最高的几张,包括正片、高光、嗜血,将其结合,从而实现SmartHDR效果:

最后得到的照片无须一定就和普通HDR不可能 HDR+照片高下立判。但须要明确的是,哪些功能无须过去的手机拍照出理 器/ISP还须要实现的,统统 须要NeuralEngine和CPU/GPU配合。

我统统iponeiponeipone杀鸡用牛刀,但至少在拍照这件事上朋友 是认真的。

同样是在拍照上,新一代iponeiponeipone还须要实现更好的背景虚化(Bokeh)效果。前代iponeiponeiponeX刚发布时统统用户发现人像模式效果无须好,意味 在于无须双摄像头实现,统统 单摄像头+计算机模拟背景虚化。

席勒表示,iponeiponeipone相机工程师利用市面上顶级的相机和镜头所拍下的背景虚化效果,对iponeiponeipone相机、软件以及A12NeuralEngine进行训练,相信不需要都可不可以 取得更好的背景虚化效果——尽管这次仍然是计算机模拟的。

原先例子是现场演示的多人同屏——不对,同空间联机游戏。这是一款增强现实3D射击游戏,十几个 玩家该人操作手机,在同八个 多空间内射击目标,最后比较比分。

这款游戏利用了iponeiponeipone的ARKit2增强现实平台,结合NeuralEngine驱动的图像识别和空间感知能力,至少在发布会现场效果令人叹服。

想看 整场发布会,iponeiponeipone在iponeiponeipone XS/XR上体现的人工智能软硬件能力,给我留下的印象并都是它们有多强,统统 在于它们整合的多么紧密和自然。

不可能 究其根本,iponeiponeipone也都是一家人工智能公司。它的业绩保证须要销售设备来支持。而设备给人带来的体验多详细,决定了设备的用户满意度有多高。